Basierend auf modernsten IoT Protokollen und Technologien werden, selbstverständlich anonymisiert und absolut DSGVO konform, an diversen Punkten Personenmengen erfasst. Diese Daten werden mittels moderner MicroService Architektur gespeichert, mit statistischen Verfahren aufbereitet und für diverse Analysen weiterverarbeitet und grafisch angezeigt.

Mittels KI Modellen werden Trends und Vorhersagen zu Bewegungsströmen in unterschiedlichen geographischen Bereichen erstellt.

Bei der Mittag-in-Erfurt handelt es sich um eine Webapplikation im Responsive Design, die Mittagsangebote von Gaststätten, Restaurants, Fleischereien und anderen Lokalitäten in Erfurt tagesaktuell auflistet.

Wir verwenden die Mittag (wie wir sie liebevoll nennen) als praktisches Beispiel für einen lokalen Service, der im aktuellen Kontext zu Ort und Zeit die relevantesten Informationen zu einem Nutzerbedürfnis (in diesem Fall Hunger) auflistet. Was gibt es, wo gibt es das, zu welchem Preis und wie komme ich von meinem aktuellen Standort am schnellsten hin. 

Das Einpflegen und Veröffentlichen der Mittags­angebote ist über ein sehr einfach zu bedienendes Web-Frontend ebenfalls auf allen Geräten, die über einen Internetzugang verfügen, möglich.

Die Mittag in Erfurt wurde 2014 auf Basis der neuesten Technologien entwickelt und seit dem bei jeder technologischen Neuerung immer wieder entsprechend angepasst (aktuell mit Angular und TypeScript). 

Eine weitere Anwendung kommt aus dem  Bereich Home Automation / Internet der Dinge. Diverse Sensoren senden im Sekundentakt Umweltdaten wie z.B. Temperatur, Luftdruck, Helligkeit oder Luftfeuchtigkeit an den Dienst. So kommen schnell zwischen 50.000 und 100.000 Datensätze pro Tag zusammen, die verarbeitet und gespeichert werden. Außerdem können Geräte aus unterschiedlichen Bereichen und von verschiedensten Herstellern gesteuert werden. Hier reichen die Anwendungen von Unterhaltungselektronik wie Fernseher, Receiver und BluRay Player, über Heimautomationsgeräte wie Rollladen-, Beleuchtungs- und Heizungssteuerungen bis hin zu Sicherheitstechnik z.B. Kameras oder Schließanlagen.

Die moderne MicroService Architektur ermöglicht eine intelligente Kombination und Auswertung der Informationen. So verdichtet der Statistics Server die Daten der Sensoren, bereitet sie in Form übersichtlicher Grafiken auf und ermittelt Trends. Der Prediction Server macht mittels KI Algorithmen Vorhersagen und gibt Steuerungs- und Bedienvorschläge.

Und alles kann übersichtlicht und intuitiv angezeigt und bedient werden, als Desktopapplikation auf dem Rechner, im Browser, als native App auf allen Handys oder mittels Sprache z.B. über Alexa.